《科创板日报》5月3日讯（记者 黄心怡）今年以来，DeepSeek大模型的火爆出圈，其如何赋能政务，展现出前所未有的潜力和发展前景。

《科创板日报》记者获悉，扬州市政务云率先部署“满血版”DeepSeek-R1-671B，成为了江苏省内首批部署的城市之一。目前，扬州市数据局、海关、水利局、城管局、医保局等多个部门单位都成功接入了DeepSeek大模型，旨在推动智能客服、智慧审查、办公协同、辅助分析决策等领域的智能化应用。

扬州市数据局相关负责人向《科创板日报》记者表示，经过数据局的统筹推进，全市各政府部门正在积极探索人工智能（AI）如何赋能业务，而高质量的数据则被认为是影响应用落地的关键因素。

扬州市政务云部署“满血版”DeepSeek，实现政务数据智能化、智能化治理和服务创新。

江苏省扬州市数据局于去年三月挂牌成立，已形成了“数据局—大数据集团—大数据管理中心”三位一体的协同机制，通过一系列机制举措，让数据“供得出、流得动、用得好”，实现了数据的高效共享和合理利用。

扬州市数据局相关负责人表明，在“三位一体”的协同机制下，数据局发挥着统筹协调的关键作用。数据局的大数据管理中心提供技术支持，为数字基础设施的夯实奠定了坚实的基础，大数据集团则专注于市场化运营，推动数据要素的价值释放。同时，通过不同侧重点的共同协作，形成了一个紧密的联动机制。

《科创板日报》记者实地探访发现，扬州市大数据管理中心已部署10台昇腾AI一体机，成功运行DeepSeek-R1-671B大模型，为各政务部门的人工智能应用创新提供了坚实的算力支持。

在其他资源方面，扬州市政务云已经与160余家单位和420余个业务系统实现了紧密的接入，CPU总量达到了7万多核、内存达173TB，存储容量超越6300TB。2024年启动的信创政务云已经投入使用，当前已经支撑23个单位的30余项业务，未来将逐步实现存量系统的替代升级。

大模型如何赋能政务？随着人工智能技术的发展和深入应用，大模型的出现为政务领域带来了新的可能。这些大模型可以帮助政务机构更好地处理复杂的数据、识别 Patterns、预测结果和优化决策过程，从而提高政务效率和智能化。

扬州市正推进人工智能技术在政务服务领域的深度应用，通过大模型技术赋能多个政务场景，以实现政务服务的高度智能化和高效化，进一步提升服务效能。

在扬州市智慧政务大厅，政务服务从传统的集成化模式转型升级为零人工的智慧化模式，为市民提供了24小时不间断的政务服务。

智能政务问答小助手广泛涵盖了政府信息公开、政务服务和热点回应等领域，为确保问答质量，小助手系统地收集和整理了涵盖办事服务、政策文件、寄语市长、知识库等各类信息的8万余条信息。仅在短短半年时间内，小助手就实现了惊人的访问量超9万余次、答复咨询提问2万余条的成就，从而有效提升了政务服务效率和公众满意度。

现场工作人员向《科创板日报》记者展现了政策咨询和事项办理的实时过程。例如，记者询问“满足什么条件才能纳入医疗救助对象？”小助手便会逐一列出纳入医疗救助对象的明确条件，如家庭经济状况、疾病种类等，并提供政策文件的链接地址，以便用户进行查询。

后续，扬州市政务云还将深化技术应用，包括接入DeepSeek模型算法，以更加精准地优化问答的智能化水平和准确性，并不断丰富智能问答的应用场景，逐步推出智能解读、智能导办、事项直达等功能，实现更高效的服务体验。

扬州市公共资源交易中心推进公共资源交易与AI融合，实现“AI+服务”的“评标智能管控”系统。该系统基于大模型推理、机器视觉分析、物联网和云计算等技术，结合“扬小易”数字人，实时分析评标现场的不良行为、监测和锁定违法违规言行。

“扬小易”数字人实时监测评审过程中的专家言论，对疑似倾向性言论进行智能检测。当专家说出可能带有偏向性的话语，“扬小易”数字人立即发出警示，要求专家坚持独立评审的原则。这些智能分析预警信息同时被发送到后台，供监管部门对其进行核查和处理，从而有效维护评标过程的公平公正。

扬州市12345政务服务便民热线今年4月宣告完成了DeepSeek大模型部署和智能体平台的架设。通过智能体开发平台，扬州市12345政务服务便民热线能够快速搭建和应用医保职能辅助助手，为市民提供专业的医保咨询服务，并快速处理高频的医保咨询问题。

扬州市政务综合服务中心和扬州市中小企业发展服务中心携手打造的"一企来办"（易申报）平台，通过建立企业库、资质库和政策标签库，采用大模型和AI智能技术，将复杂的政策条款转化为可量化的条件，如研发投入占比等，实现智能识别企业资质并推荐适合政策项目，实质解决企业在政策申报过程中遇到的各类困难。

在"一企来办"（易申报）平台的AI智能体上输入某家企业后，系统将自动分析该企业的行业特点，辨识出其具备的国家级高新技术企业、省级专精特新小巨人企业等资质标签，从而实现对企业的智能匹配，匹配该企业至扬州市工业高质量发展的关键核心攻关技术和重点产业技术申报项目。

缺乏高质量数据的存在阻碍了应用落地的步伐。

在推进AI大模型落地政务服务的过程中，也存在不少挑战性问题。扬州市数据局相关负责人向《科创板日报》记者表示，首要的难点在于基础设施支撑能力不足。

“模型应用对算力资源的需求量极为庞大，同时需要多种模型协同支撑不同部门的业务需求，这就需要建立统一的算力资源管理和调度体系，以提高资源利用效率。”

需求场景与大模型之间的适配也成为了一大瓶颈之一。虽然大模型技术日趋成熟，但如何将其能力转化为解决实际问题的智能体应用，仍需持续探索。模型仅是工具，无法直接提供具体的服务，需要针对具体部门需求，构建一个个的精准化细分领域的智能体。

在数据安全方面，政务数据的特殊性带来了复杂的应用挑战。由于涉及大量个人和企业的敏感信息，必须在确保数据安全的前提下，推进模型应用。这要求建立完善的数据治理和安全保障机制，以确保政务数据的安全和可靠性。

然而，最为根本的挑战来自数据质量。模型性能的优劣，很大程度上取决于训练数据的质量。该负责人指出，当前各地AI应用推进速度受限，主要原因在于高质量数据集的匮乏。从数据采集、标注到数据库建设，整个数据治理过程耗时费力，这直接影响了应用落地的效率。

财联社记者黄心怡