登陆多台设备被突然踢出。

Cursor引发众怒。

前些天，Cursor的用户在 Hacker News、Reddit 等平台上爆出了一些奇怪的现象。据他们所说，Cursor这个人工智能IDE工具突然出现了一个奇怪的问题：当用户从多台设备登录时，会被强制踢出。例如，用户可能正在台式机上工作，突然切换到笔记本电脑时，会话就会毫无预警地中断——没有任何提示、没有任何通知，直接消失。

根据 Cursor 官方提供的信息，一般来说，一个账户通常具有多设备登录的功能。这意味着，不管你身处家中还是办公室，或者即使你正在外出旅行， Cursor 都允许你无缝地在多个设备之间切换，享受其带来的便捷和便利。

Cursor 账户的设备登录限制是多少？通常情况下，一個账户支持同时在多個設備上登录，但具体数量可能会因服務政策调整而有所不同。

根据最新的官方说明，一个 Cursor 账户最多支持同时在 5 台设备上登录。

因此此事一出后，用户们自然地认为这是官方新政策，纷纷向支持团队寻求证实。

Cursor 的客服邮箱实际上是由人工智能自动回复的，但这个“支持AI”却向所有用户坚称“根据最新登录政策，这种现象属于正常行为”。

讽刺的是，这个完全由人工智能虚构的“政策声明”被当作了官方回应（毕竟谁能想到自家支持系统会造假呢）。

几小时内，社区爆发了强烈的抗议，至少有数十名用户立即取消了订阅——对开发者而言，多设备工作流是非凡的需求，如此重大的变更竟然没有任何官方公告或更新日志。

直到用户互相核对时才发现可能是一个误会，但为时已晚：相关Reddit主帖被火速锁定删除。官方始终未给出正式说明，只剩下沉默。

随着事件发酵，Cursor 官方坐不住了，一位Cursor 官方发言人在 Hacker News 这则热帖中回复，称这是机器人错误的结果，而不是 Cursor 官方的新政策。

该发言人称：“在未来，人工智能将取代人类工作的可能性越来越高，这使得很多人感到恐惧和不安。但是，人类的智慧和创造力在于我们可以与技术和自然和谐共存，发挥出更大的作用，而不是被技术所取代。

“我们没有这样的政策。你当然可以在多台机器上使用 Cursor。遗憾的是，这是来自一线 AI 支持机器人的错误回复。我们确实推出了改进措施，以提高会话的安全性，并正在调查这是否导致了会话失效的问题。我们还提供了一个用户界面，用于在 cursor.com/settings 中查看活动会话。对于由此造成的混乱，我们深表歉意。”

最终的真相也确实如此：这根本不是什么新政策，只是后端会话管理的技术故障，加上支持AI的幻觉式回应，二者叠加造成的灾难性误会。

即使是乌龙式的变化，但用户流失已变得不可逆。有用户表达了他们对Cursor的失望，认为Claude Code、Augment和Aider等产品都比Cursor更为出色。

“我发现，Cursor 作为 IDE 的价值正逐渐下降。曾经它曾经领先于行业，但似乎已经迷失了方向，陷入了困境。IDE 的文档功能似乎无法正常工作，Max 功能调用了太多工具，导致整体体验变得不稳定。”

他们不再具备任何创新，只有糟糕的计费方式。我认为，这正是当你开始进行大规模融资时所可能遇到的情况。收入证明的压力非常大。目前，Cursor 和 Windsurf 都出现了一些问题。

JetBrains有 Junie，与之媲美的工具同样优秀。Roo Code 的更新速度比 Cline 快捷、更为出色。我敢断言，Copilot 也已经开始发光。我实在找不到任何理由继续为 Cursor 付费了。现在 Claude Code、Augment 和 Aider 已经出现在了我们的视线中，且可用的替代方案越来越多了。

这种观点并不孤立，也有其他用户表达过类似的看法，他们认为 Cursor 索取太多，而给予的太少。

我退出了，因为索取的太多，要求的太多，而给予的太少。我们的核心功能每天都在被剥夺。

再见，伙计们。我建议你们趁现在趁风趁浪赶紧下船。

编程语言的选择取决于您的需求和目标。Augment Code 和其他编程语言都有其优缺。 Augment Code 是一种编程语言，旨在提高代码可读性和可维护性。它提供了一些有用的功能，例如块结构、可读性高的语法和强大的类型系统。但是，Augment Code 还是一个新兴的语言，可能还没有足够的库和框架来支持大规模项目。 如果您需要快速开发小到中等规模的项目，Augment Code 可能是一个不错的选择。但是，如果您需要开发大规模项目或需要使用特定的库和框架，可能需要选择其他编程语言。 总之，Augment Code 是一种有趣的语言，但需要根据您的需求和目标来选择合适的编程语言。

因此，在众多的Cursor替代方案中，用户们更为推荐Augment Code。

Augment是面向团队的开发者AI，可以作为IDE扩展使用，从VS Code或JetBrains（IntelliJ、WebStorm、PyCharm等）开始。Augment可用于：

探讨代码库：获取查找错误的帮助或制定新功能的规范。

超快的内联代码建议让您可以通过使用内部 API、编写测试或使用第三方 SDK 来完成。

建议的修改可以在一个文件中引发一系列的连锁反应，导致存储库中相互关联的更改。建议的修改可以智能地查找并提出相关的更改，从而帮助您在创纪录的时间内完成任务。早期的 Augment 用户报告称，他们只需将建议的修改串联起来，就能几乎完整地编写一些 PR。

Slack 中的 Augment：一个始终可用的 Slackbot，即使团队离线也能准确地解答用户的问题。透过深入细致地讨论系统的工作原理，让对话保持畅通无阻。使用 Augment 可以极大地节省宝贵的开发周期，而无需占用开发资源。

自2022年成立以来，Augment Code已积累了2.7亿美元的融资额，其中包括2024年4月的2.27亿美元B轮融资，当前估值高达9.77亿美元。该公司的投资方包括Sutter Hill Ventures、Index Ventures、Innovation Endeavors（由前谷歌首席执行官Eric Schmidt领导）、Lightspeed Venture Partners以及Meritech Capital。

Augment Code 的创始人是 Igor Ostrovsky，Igor 于 2021 年加入 Sutter Hill Ventures，担任驻地工程师，潜心钻研生成式人工智能领域，並最终创立了 Augment Code。在此之前，他曾担任 Pure Storage 的首席架构师，领导 FlashBlade 的技术开发，使其实现了 20 亿美元的终身销售额。他之前的经历包括在微软任职 6 年，并于 2007 年入围 ACM ICPC 世界总决赛。

Igor Ostrovsky

Guy Gur-Ari 的研究工作集中于人工智能、人工智慧、机器学习、人工智能语言处理等领域。

Augment Code 的另一位创始人是 Guy Gur-Ari，他曾在谷歌工作，领导了一支专注于理解和改进深度学习系统的研究团队。随后，他与 Igor 一起创立了 Augment Code。Guy 拥有魏茨曼科学研究所的理论物理学博士学位。

随着技术的不断演进，Augment Code 正在将更多的注意力和资源投入到 AI 智能体的研究和开发上。

在不久前，Augment Code 首次发布了 AI 智能体，取得了历史性成就，以 70% 的高胜率超越了 GitHub Copilot，并创下了 SWE-bench 得分纪录。

Augment Code，一个初创的 AI 编码助手厂商，最近发布了全新的“Augment Agent”技术，旨在超越基本的代码生成，解决大型软件工程项目面临的复杂性难题。这家公司声称，其方案与其他 AI 编码工具有所不同，将专注于帮助开发者导航和跨越多个代码库，轻松地在拥有数百万行代码的大规模成熟软件项目中执行修改。

该公司宣布，通过将 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.7 与 OpenAI 的 o1 推理模型相结合，最新技术已经在 AI 编码能力的行业基准 SWE-bench 中取得了迄今为止的最高得分。

Augment Code 公司 CEO Scott Dietzen 在接受采访时表示：“AI 编码无疑是一个热门领域，但大多数探索都集中在所谓‘从 0 到 1’或者叫‘氛围编程’方面，即从头开始生成一款软件。但是，我们的目标却是解决软件工程学科中的另一个常见难题，即维护大型复杂系统。这些代码库经过了多年发展，且往往由数百名开发人员协同完成，这对维护和更新这些系统造成了极大挑战。”

Augment 的上下文引擎，旨在通过智能地分析和整合多种数据源，提供更加准确和有用的信息推荐和搜索结果，从而提高用户的体验和工作效率。

在面对数百万行代码库时，需要采取合适的策略和工具，以便更好地维护和优化代码。以下是一些建议： 首先，需要对代码库进行分类和分块，根据不同模块或功能将代码分为不同的组别。这可以帮助开发者更好地理解代码结构和关系，并且更方便地进行修改和维护。 其次，需要使用代码分析工具来扫描代码库，检查代码的质量、可读性和可维护性。这些工具可以帮助开发者发现代码中的错误、bug和不良风格，并且提供改进代码的建议。 第三，需要对代码库进行重构和优化，以提高代码的可读性、可维护性和执行效率。这些步骤可以包括删除冗余代码、重命名变量和函数、改进代码的可读性和可维护性等。 最后，需要对代码库进行版本控制和备份，以确保代码的安全和可靠性。这些步骤可以包括使用版本控制系统，例如 Git，来追踪代码的变更记录，并且定期

根据该公司介绍，Augment Agent 的独特之处在于，它能够理解海量代码库中的上下文，透过其可容纳 20 万 token 的上下文窗口，远远超过了大多数竞争对手。

Dietzen解释道：“包括Augment自身在内，任何AI系统都面临着同一个挑战，即在处理包含大量代码的大型系统时——这种情况在重要软件应用中非常常见——根本无法将所有代码都作为上下文传递给当前的语言模型。我们已经训练了自己的AI模型，旨在执行复杂的实时采样，并希望精确识别代码库中的正确子集，以确保智能体可以有效工作。”

这种方法与其他竞争对手形成了鲜明对比。其他厂商要么无法处理大规模代码库，要么需要开发人员手动拼凑相关上下文，显著地展示了其独特的优势。

Augment 的另一个明显优势在于，它能够实时同步跨团队的代码变更。Dietzen 介绍称，「我们的大多数竞争对手仍然使用过时的代码库版本。假设你我在同一个代码分支上协作，那么每当我提交了变更，你自然希望自己的 AI 能够像人一样立即感知到变化。也正是因为这样，我们才决定让每位用户的代码视图都能实时同步，实现更加紧密的协作和更高的工作效率。」

该公司报告称，以争夺企业客户青睐为目标，其方案已在与 GitHub Copilot 之间展现出压倒性的竞争优势，达到了 70% 的竞争胜率。

面向大型开发团队的智能项目管理系统，旨在帮助团队成员更好地协作和沟通，提高项目开发效率和质量。

企业级安全与工具集成：企业级安全是指企业防止各种安全威胁和危害的总体性策略和措施，旨在保护企业的敏感信息和资产免受未经授权的访问、修改、泄露和损害。工具集成是指将多种安全工具和技术整合到一起，以提高安全性和简化管理。

Augment Agent还包含一项“记忆”功能，能够从开发者的交互中学习，进而随时间推移更好地匹配个人编码风格与操作偏好。

Dietzen 解释称，“我们希望这款智能体可以自主实现一部分功能，即能够根据分配的任务随机执行，也可以随时干预。记忆是模型概括使用者意图的工具，例如自动捕捉当前的情境、了解希望采取的处置路径，而不只是简单重复之前采取过的处置路径。”

Dietzen 强调，反对“编码是纯粹的数学逻辑、不涉及风格要素”的观点，认为许多开发者实际上非常关心自己的代码在美观度和结构明确性方面的情况。

他指出，编码除了具备数理逻辑的一面外，同时也是一门艺术。许多开发人员都希望能够专注于代码编写，例如使用Augment的智能体编写所有代码；然而，也有一大批工程师更关心最终代码的呈现，并对此具有强烈的表达欲望和诉求。

出于对知识产权保护和安全性的关注，企业近来在采用 AI 编码工具的速度上有所缓慢。Augment 致力于通过强大的安全架构和企业级集成来解决这些问题。

Dietzen指出：“智能体必须值得信赖。既然要赋予它们这等程度的自主权，就一定要确保它们不会造成任何损害。我们是首家提供不同级别的SOC合规性保证，并与全部相关的渗透测试相结合，以加强我们的解决方案。”

根据 Dietzen 的介绍，该公司还与 GitHub、Linear、Jira、Notion、Google Search 以及 Slack 等开发者工具建立了集成。与其他在客户端上实现集成的竞争厂商不同，Augment 选择在云端处理这方面任务。Dietzen 表示，这样的设计使得开发者能够在更大规模的团队中轻松共享并保持一致。

Augment Agent正式面向 VS Code 用户开放，JetBrains 用户亦可提前预览体验。值得注意的是，该公司继续保持与微软生态系统的全面兼容，这与来自 VS Code 的竞争对手 Cursor 形成了鲜明的对比。

Dietzen解释道：“从某种角度来说，选择Cursor的客户实际上是退出了微软生态系统。他们无法使用微软提供的所有标准VS Code插件，以访问其环境，而我们则保持与VS Code以及微软生态系统的100%兼容性。”

人类工程师与AI助手之间的紧密合作，正在将传统的设计与开发方法扭转乾坤。传统的设计流程中，人类工程师通常需要花费大量时间和精力来手动完成各个步骤，从需求分析到测试和部署。然而，AI助手的出现，如自动化设计工具、机器学习算法和自然语言处理技术，正在改变这种情况。这些AI技术可以帮助人类工程师更快速、更准确地完成设计任务，减少人工错误和提高设计质量。

合作关系正不断发展和深化。

尽管 AI 编程辅助技术取得了长足进步，但 Dietzen 认为，在可预见的未来，人类软件工程师仍将保持至关重要的地位。

在他看来，“关于软件工程这门学科是否有前途的讨论，已经偏离了正确的道路。软件工程学科仍然在大型代码库的构建和开发方面扮演着不可或缺的关键角色，未来几年人类的洞察力和介入将继续发挥重要作用。”

然而，他也展望了未来，AI 将在软件开发领域扮演更加积极主动的角色：“我们最终能够利用 AI 实现真正令人激赏的目标，包括 AI 将深入评估代码库的质量、提出有价值的代码库改进意见，生成有助于软件项目更加安全、强大、易用且健壮的宝贵建议。”

Augment Code 的当前客户阵容包括了知名品牌如 Webflow、Pigment、Lemonade、ddn、Datastax 以及 GoFundMe 等。Augment Code 的专业版起价为每用户每月 30 美元，企业版起价为每活跃用户每月 60 美元，且同时提供了免费套餐的选项。

Augment Agent的发布，正值越来越多的企业开始充分发掘人工智能技术的潜力，以提高开发者的生产力，同时保持软件的质量。随着组织不断努力维护和改进复杂的软件系统，能够精准理解大型代码库中细微差别的工具自然而然地将受到那些追求最大化工程团队影响力的技术领导者们的关注和青睐。

Dietzen 最后总结道：“我希望我们能够真正加深对人类软件工程学科的投资，就像对机器本身的投资一样。这样，我们才能开发出数量更多、质量更高且更加出色的软件成果。我认为，通过消除这些阻碍优秀软件开发的障碍，我们将为全人类释放出巨大的生产力价值。”