IT之家3月10日消息，人工智能工具虽然能够极大地提升工作效率，但企业需要警惕过度使用的隐患。

IT之家注意到，这一结论发表于《哈佛商业评论》的一项最新研究，该研究调查了美国各行业大型企业中的1488名全职员工。

研究发现，一些员工中出现了一小部分却数量不容忽视的人表示，他们出现了思维混沌、头痛、决策变慢等症状，这些症状被研究者称为“AI 脑疲劳”。

该研究的主要作者之一、波士顿咨询集团的董事总经理兼高级合伙人马修 · 克罗普，在接受 Business Insider 采访时指出：“我们将这项发现视为危险预警信号。那些最早开始使用人工智能（AI），同时调度多个智能体的工程师已经出现了类似问题，而越来越多的人正朝着这个使用层级靠拢。”

值得注意的是，研究结果表明，人工智能工具仅在一定程度上能够提高生产力。

一位资深工程经理向研究者反馈：“我曾经使用一个工具辅助技术决策，另一个生成文稿和摘要，不断地在工具间切换，反复核对每一个细节。但是，这种工作方式让我非但没有变快，反而让我的大脑变得杂乱不堪。我的工作速度并没有因为工具的帮助而加快，反而是我感到身体疲惫，或者说是信息过载的症状。”

研究表明，员工同时使用 1 到 2 款 AI 工具时，生产力会明显增加；然而，从 2 款增加到 3 款时，增幅将逐渐减小；而超过 3 款后，效率反而下降，这清楚地表明多任务处理存在明确的上限。

克罗普，波士顿咨询集团 X 部门首席 AI 官，同时担任该部门首席 AI 官，表示：“我们并不反对管理多个智能体，这已是当前的趋势，未来的许多工作都将采取‘人管智能体’的模式。关键在于，我们需要意识到这种负面影响，并积极地加以管控。”该部门拥有约 3000 名工程师，负责开发 AI 解决方案。

克罗普表示，他与合著者愿旨区分出常见的职业倦怠与智能体AI改变工作模式和日常流程后出现的特定AI相关疲劳。

他说：“这是一种非常独特的反应。因为要有效监管一个智能体，本身就需要极高的认知能力，这不是机械重复的工作。以软件工程师为例，我让 AI 帮我设计和编写代码，其输出质量至关重要。”

每多增加一个智能体，管理带来的高压作用将被放大，直至员工达到承受极限。因此，研究者认为，企业需要谨慎地制定 AI 使用政策，以确保员工的健康和幸福，包括允许员工适当地休息和减少工作压力。

克罗普说：“即便 AI 能夷通让效率提升 50 倍，我们或许只需要提升 20 倍就够了，换来更好的心理健康，也不至于想辞职。”

资深软件工程师史蒂夫·耶格近期提议，为使用人工智能（AI）辅助编程的工程师设置每天3小时的使用上限。

克罗普表示，AI 脑疲劳的出现，不是说企业应该裹足不前，放弃使用 AI。相反，研究结果表明，当 AI 用于替代常规或重复性工作时，员工的职业倦怠率将下降，即便精神疲劳并未完全消除。

他说：“部分原因在于，人们掌握了这些工具的用法后就无法满足于止步，因为它们确实能极大地赋予人们新的能力。因此，AI工具本身是积极的，我们只需要管控其可能产生的负面影响。”

研究结果表明，14% 的受访员工声称正在经历「AI 脑疲劳」，然而，行业差异对其影响极为明显。市场营销（25.9%）、人力资源（19.3%）、运营（17.9%）和软件工程（17.8%）等领域的员工「AI 脑疲劳」的比例远远高于法律与合规岗位（约 6%）。

克罗普认为，差异部分源于各行业整体的AI采用的差异。他表示，九个月前，AI智能体还不具备如今的能力；按照当前的发展速度，其他行业很可能会经历软件工程与编程领域正在面临的变革。

他说：“从企业应用普及程度来看，目前只有不到 5% 的人能够达到最高两个层级，具备使用智能体的能力，更何况是同时使用多个智能体。因此，这一切还处于非常早期的阶段。”