IT之家12月22日消息，阿里今天下午宣布开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered，这是模型内首次实现PS级的图层理解与图像生成。新模型采用自研创新架构，可以将图片“拆解”成多个图层，类比于使用Photoshop分层作图修图，号称能够实现几乎“零漂移”的AI图像精准编辑，彻底解决AI生成图像的一致性难题，加速大模型在专业设计领域的实用落地。

给定一张图像，Qwen-Image-Layered 可将其分解为若干个 RGBA 图层：

编辑操作仅用于目标图层，将其与其他内容物理隔离，从根本上确保了编辑的一致性。

请提供需要语言润色的段落文本，我将对其进行润色，提高表达质量，并返回润色后的内容。

对第一个图层重新着色，保持其余内容不变。

请提供第⼆个图层中的内容，我将对其进行语言润色。

请提供需要润色的段落内容，我将对其进行语言润色，提升表达质量。

彻底清洁地删除不需要的物体。

对物体进行无形变缩放，不引入失真。

在画布内，自主移动的物体。

可以根据需要将同一张图像分解为 3 层或 8 层。

IT之家附上有关链接如下：

技术报告：https://arxiv.org/abs/2512.15603

Github：https://github.com/QwenLM/Qwen-Image-Layered

基于多模态知识图谱的图像嵌套模型：Qwen-Image-Layered，旨在构建一个高效、可扩展的图像嵌套网络，实现在图像分类、检索、描述等任务中。

Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Layered

基于深度学习的图像分割技术，Qwen Image Layered提供了一个强大的图像分割解决方案，能够将复杂的图像分割成多个独立的图层，实现图像的精准分割和高效处理。