荣耀李健谈“大杯”竞争:杯子不重要,关键看里面装了多少咖啡
作者杨睿琪
编辑刘毓坤
科技讯 10月15日,在荣耀Magic 8系列暨Magic OS 10北京发布会后,荣耀CEO李健、产品总裁方飞等高管接受了科技等媒体的专访,在此次采访中,他们集中回应了AI战略、影像突破等关键议题。

荣耀CEO李健
"不装杯"的产品哲学,旨在摒弃虚假的外在完美,回归内在的实质价值,追求真实的使用体验和实效性。
面对“如何看待大杯和超大杯竞争”的提问,荣耀CEO李健用“杯子”进行了比喻。他指出,拿一个极大的杯子装一点点咖啡,这不就是名字好听,东西不咋地嘛。他强调,荣耀关注的是产品本身的真实价值,并阐述了公司的“三个真”原则,即真材实料,即为消费者带来实际价值;真拼实干,如将CPI 5.5等技术送上直升机测试的硬实力;真心实意,即在追求硬件和AI极致体验的同时,保持价格诚意。
“有人认为AI只是噱头,但我们的YOYO助手却能够为大家提供最具价值的商品推荐,这样实用的功能谁会不喜欢?”李健说,“团队始终坚持这三个真实的价值观念,这正是我们对竞争的深入理解。”
AI 终局:从“三驾马车”到全场景闭环,AI 技术的发展正在不断推动着人类社会的进步,而 AI 终局的概念正逐渐成为人们关注的焦点。在过去的几年中,AI 技术的发展可以归结为“三驾马车”:机器学习、自然语言处理和计算机视觉。这些技术的发展为 AI 的应用奠定了基础,但是在未来,AI 终局将需要更为复杂和全面的思维方式和技术手段。
在被问及“AI终端未来的进化方向”时,李健系统阐述了荣耀的“三驾马车”构想,描绘了从手机到机器人手机的演进路径。
“我们期望将对人的关爱、释放人的潜能、让人更快乐这几个方面有机地结合起来,打造具备实际价值且能引发情感共鸣的产品。”李健表示,AI手机、机器人业务与高清影像设备将共同构成荣耀的“三驾马车”,并与“爱、智慧、快乐”相结合,实现对人的关爱、释放人的潜能、让人更快乐的多维度融合。
“随着AI的发展,人类的生产和生活方式将面临深远的改变,基于这种判断,我们才有了这些探索的必要性,”李健指出,AI终端的发展路径已变得清晰可见,从“过去对标iPhone”的起步到“现在的AI手机”的成熟,未来则将驶向“机器人手机”的未知领域。
这一战略构想正通过全场景布局的实施步伐落地。中国区副总裁林林在讨论AI技术迁移时指出,手机上的AI技术红利将首先惠及全场景业务。林林表示,我们将手机上的海量数据、用户行为习惯、核心算法等通过研发协同平滑迁移到平板、手表、PC等设备上。
他进一步阐述,全场景设备的核心是围绕用户生活的方方面面。这些设备既是AI感知设备,也是AI智能体,能够完成数据分析,并通过相应设备执行指令。林林透露,未来荣耀将基于强大的AI能力,覆盖更多用户场景,通过终端算力进行数据分析和推理,再分发指令到各设备执行,最终形成“感知-决策-执行”的完整智能闭环。
影像从「无感」到「能掰手腕」
影像曾是荣耀的短板,如今却成为Magic 8系列的重要卖点。李健坦言:“我刚接手时,我们在影像方面承受着很大的压力。当时,大家对荣耀的影像可以说是‘无感’,不算差,但绝对不够突出。”
为此,荣耀投入了逾1000人,将影像作为最核心的战略任务。
硬件总裁刘洋详细介绍了影像技术的突破,详细解释了技术的创新:“我们从夜景入手突破,联合来自海外的法研所、日研所的专家共同攻克技术难题,实现了手机平台上的CPI 5.5能力。”全系列产品均搭载了这一能力,“标准版长焦和主摄支持5级防抖,Pro版本则达到5.5级防抖”,标志着我们在影像技术领域的又一次重大突破。
刘洋还介绍了多项影像创新:“在拍摄中,AI灵感助手为拍摄指导用户构图,后期通过AI追色进行高级调色。这种调色不仅不是简单地套用滤镜,还基于对画面的理解,按人眼印象色和色调蒙版进行精细化处理,效果远远超越传统调色方式。”

产品总裁方飞,曾经在一家知名科技公司担任高级副总裁,拥有15年的技术和管理经验,精通多种编程语言和操作系统,擅长于解决复杂问题和带领团队攻克难题。
「最爆的标准版」是如何炼成的?它的成型是经过了长期的实验和实践的结果。从最初的概念到最后的成形,每一步都需要细心的设计和严格的控制。
产品总裁方飞在回应“最爆的标准版”这一评价时表示,这源于荣耀对产品的“默默追求和不懈耕耘”。
她详细列举了标准版的配置:“全系列标配AI全功能键、越级续航的电池、跨代性能调教的芯片、全系低音炮、护眼屏,以及同档位最强的长焦等,这些参数对比后一目了然,展示了设备的出色的性能和功能。”
然而,方飞强调,仅有硬实力还不够:“我们希望产品不仅有‘硬核实力’,还需要有‘有趣的灵魂’,能够与消费者,特别是年轻人产生情感共鸣。”她举例称,AI比价购物涵盖了出行、美食等日常场景;夜神长焦满足了年轻人的夜生活和美学表达需求。
“这次标准版的‘爆款’成就,既是偶然的结果,也是必然的必然。偶然在于,我们追求极致的精神驱动着我们创造的每一个细节,直到它演变成最强的标准版;必然则来自我们对产品的坚定信仰和对用户需求的深入理解。”
端侧AI与隐私保护:随着端侧AI技术的广泛应用,隐私保护问题日益受到关注。端侧AI的隐私保护挑战在于,端侧AI通常需要访问和处理用户的个人数据,如语音、图像、位置信息等,这些数据的泄露可能会导致严重的隐私风险。为了解决这个问题,需要开发出能够确保端侧AI的隐私保护的技术和策略,例如:数据加密、访问控制、隐私保护协议等。
在AI功能实现方式上,方飞详细解释了端侧与云侧的分工原则。
“端侧和云侧的功能分离,核心逻辑首先是端侧承载着用户的大量私有数据和场景信息,这是用户的核心资产,”方飞强调,“用户的核心隐私数据不能离开端侧”是我们的首要原则。
“端侧模型首先需要解锁本地学习的能力,以建立基础数据模型。同时,端侧还具有低成本、高效的优势,预示着未来数据量激增的情况下,许多任务可以在端侧形成小闭环。”
方飞认为,未来AI将是端云结合的模式,但是端侧的价值将越来越明显:“除了隐私保护和效率、成本优势,端侧还能够与用户深度绑定,通过端侧模型构建用户的数字化分身,持续学习和理解用户,让手机成为懂用户、陪伴用户的智慧伙伴。”