近期，车圈和AI企业之间再次传出“牵手”消息，这一次的主角，是特斯拉、字节跳动和深度求索（DeepSeek）。

特斯拉中国官网更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》显示，全新上市的特斯拉Model Y L车型将搭载豆包大模型和DeepSeek模型，这两款模型都将通过火山引擎接入。了解到，豆包大模型将负责处理语音命令功能，如设置导航、控制媒体播放、调节空调温度等，同时还能够查询车主手册；DeepSeek模型将提供AI语音闲聊服务。

根据了解，特斯拉在美国销售的车型，采用马斯克自家xAI的Grok模型驱动，然而，在中国市场，特斯拉和苹果一样，遇到了主力产品在华无法落地AI功能的尴尬境地。据彭博社的报道，过去七个月中，特斯拉上海工厂的出货量中，六个月出现下滑，七月交付量较去年同期下降8.4%。本次豆包和DeepSeek的加入，更多像马斯克在中国市场的紧急“补课”，补全车机端的大模型能力。

2025年，特斯拉和火山引擎再次携手，构建了一次车圈和AI圈的有力合作。事实上，过去的一年中，许多车企都在积极谋求座舱AI功能的升级。头部车企比亚迪和宝马先后宣布与阿里和字节等AI企业合作，展开智能座舱的研究和开发。

“传统的座舱语音功能主要靠填槽的方式实现，相比之下，AI技术的加持使得智能座舱交互的功能变得更加丰富和多样化。”某车企OEM座舱产品经理子豪在谈及车企与AI大厂的合作时这样点评道。

随着大模型技术能力的逐渐渗透到各个领域，2025年后，汽车厂商越来越多地开始谋求与AI云服务企业的深度合作，携手打造下一代智能座舱能力。根据MRA发布的市场研究报告，预计到2027年，人工智能驾驶舱功能市场规模将达到50亿美元，复合年增长率（CAGR）超过25%。

今年2月，比亚迪宣布与DeepSeek深度集成，推出“璇玑架构”，全面引入DeepSeek R1大模型的能力，极大地提高了自动化数据生成的效率和质量。该消息的出现也标志着DeepSeek的AI浪潮席卷车圈，多家汽车企业，如吉利、东风、智己、长安等，先后选择了DeepSeek的模型能力。

时间来到6月，阿里云成为了比亚迪的深度合作伙伴。根据阿里云方面的披露，AI智能体Mobile-Agent可以在比亚迪车机中实现对阿里生态App的精准控制。Mobile-Agent采用全视觉解决方案，基于比亚迪开放座舱应用生态与AI对话系统，结合Qwen-VL的视觉识别和推理能力，构建了一个多模态智能体，可以实现对座舱屏幕的智能感知、复杂任务规划和座舱应用UI的操作决策。

从DeepSeek到阿里云，比亚迪的合作路径也精准地映射出了车企在这一年中的思路变化，上半年还在接入推理大模型，强化基础AI能力；而到了下半年，向Agent进发成为了明确的落地方向。

“未来的智能座舱，是将车载操作系统Agent化的关键所在，”子豪指出，Agent和多端交互正是汽车企业推动的新一轮场景，但一些传统汽车企业由于缺乏底层车机操作系统改造的能力，所以只能通过与外部合作伙伴的合作，联合开发出更为智能的车载解决方案。

在智能驾驶时代，一台汽车内应用的AI技术可以分为两个板块：智驾系统的E2E大模型更为集中于自动驾驶决策，需要进行大量VLA层面的训练，以确保其准确性和可靠性。而在智能座舱板块，随着大语言模型的普及，车机可以在AI加持下获得更强的通用对话能力，以及座舱内的视觉交互场景，提高乘客的驾驶体验和舒适度。对于一些缺少通用大模型能力的传统车企来说，找AI企业“补课”无疑是更快的方式，帮助他们快速跟上智能化的步伐。

“在当前的汽车与AI企业合作模式中，AI企业主要扮演着云服务商的角色，负责提供公共模型。”据子豪介绍，智能座舱市场目前最为活跃的AI厂商包括阿里、字节和商汤等，这些企业虽然拥有强大的AI技术，但是在汽车座舱场景中缺乏深度定制化的能力，而车企们则需要在已经有比较成熟的产品方案基础上，接入能力更强的模型。

在豪华汽车品牌方面，奔驰于去年8月与字节火山引擎签署了一份战略合作备忘录，集中精力于大模型、生成式AI和大数据等领域，旨在推动智能座舱的升级。宝马则于今年3月与通义Qwen展开了在华深化合作，旨在为中国用户打造面向中国用户的车内AI引擎和智能座舱。

在其他传统汽车品牌中，如广汽传祺、本田雅阁等，这些品牌曾经选择了商汤的绝影智能座舱解决方案。今年年初，上汽大众宣布与百度进行深度合作，基于文心一言大模型的能力，开发了“知大”语言模型应用程式，并首次将其应用于途昂Pro车型上。

“各家车企在智能座舱上的投入实际上不算太多，可能仅占智驾预算的1/3。谈及智能座舱是否是各家车企的主要关注点，子豪坦言，尽管在整个车辆研发体系中，车企对于智能座舱的投入占比较小，但座舱在用户端的‘曝光度’非常高，因此各家车企也在该领域加速‘内卷’。”

“一块智能大屏的使用体验往往直接影响用户的初步印象。子豪指出，一台车的机械素质和智驾系统的体验需要用户进行深度试驾才能充分感知，而座舱的智能性则直接影响用户对一台车的第一印象。因此，车企需要将座舱里的功能打磨到极致，确保生态系统足够完善，这是一件高性价比的事情。”

相比传统企业的“补课”智能座舱，一些新势力汽车企业早已选择了自研大语言模型(LLM)的道路。在他们的演进轨迹中，大模型和智能座舱承担了更为重要的作用。

目前，代表国产造车新势力的“蔚小理”中，三家车企均有自研LLM支持智能座舱场景。理想汽车拥有自研多模态MindGPT（理想同学核心），提供了更加人性化的智能交互体验。蔚来方面则通过NomiGPT（Nomi核心）的不断打磨，实现了更加流畅的智能座舱交互。小鹏汽车方面同样拥有自家“全域大语言模型”驱动的“AI小P”，为驾驶员提供了更加智能化的服务体验。

另一方面，华为和小米这两个庞大生态圈的主要玩家，均在汽车领域推出自研模型驱动的智能座舱。今年年初，华为方面披露了AI助手车载小艺的最新进展，这其中提到了车载小艺实现了“鸿蒙智行与盘古大模型、DeepSeek的深度融合”，展现出其在智能座舱领域的深入发展。而小米方面，则部署了小爱语音大模型/MiLM系列到SU7等车型上，与小米提出的“人车家全生态”无缝联动，展示出其在智能座舱领域的强大实力。

显然，相比传统车企，新势力们在大模型+座舱布局上更早布局，并且在自研智能座舱/端侧大模型技术上积累了丰富的技术经验。

“新势力们卖给用户的不是车，而是一款智能产品”，子豪解释了新势力的造车模式中座舱智能性所占据的更加重要地位。

“新势力车企的用户主要集中于20-30多岁的年轻人，他们对这些新奇智能的产品充满热情和兴趣。”子豪表示，新势力们需要通过座舱功能的智能化来维系用户的忠诚度，塑造用户的“心智”，即使用习惯和使用体验。

在行业内也获得了印证，2024年底披露的数据表明，以蔚来ET5T车型为例，用户均值为28.9岁，小于30岁的占比达到73.3%。而今年新发布的小鹏G7，首批车主画像中近70%的人属“95后”。

麦肯锡发布的2024中国汽车消费者洞察报告表明，在中国消费者对“为什么考虑买新能源车”的考虑中，“智能化程度高”出现的提及率约54%，此外，这一指标自2023年开始在优先级排行榜上跃升到了第二名，仅次于“使用成本低廉”。

在子豪的眼中，车机/座舱的智能化实际上是旨在减少用户的被动操作。他认为，智能座舱的真正价值在于为用户提供更多主动触达的场景，从而提高驾驶体验和效率。

“行业内较为通用的方法，是通过一个App将车载的一些状态/能力原子化。”子豪进一步举例解释，如理想的“任务大师”功能，可以通过一句话设定一系列用户想执行的任务，例如“如果到家就打电话给某人”。然而，面对这些复杂交互场景，造车新势力们也未能绕过搭乘AI企业的顺风车，小鹏于2024年将智能座舱的操作系统AI天玑和“AI小P”融合了智谱AI大模型能力，而理想方面则此前传出与火山引擎在算力层上的合作。

“最终的发展趋势，我认为慢慢各个车企都将拥有自己的专属模型。”在子豪看来，造车新势力们虽然相对领先，但是各家车企都在逐渐补足智能座舱的短板。另一方面，目前市场上的AI云服务商的选择很多，联合研发的模式也能快速补齐短板。对于车企们而言，更重要的是思考未来的智能座舱形态，应该是什么样。

“在智能座舱的交互场景中，最核心的要素是实时性。”根据子豪的解释，车载智能场景和通用模型产品之间存在着很大的差异，实时反馈的需求使得核心车载AI能力无法部署在云端，一旦出现网络问题或基站切换的场景，“智能”也就失去了意义。

事实上，在新能源时代，车内功能的智能场景支持已经不再是新奇事物，主流车企的车机基本都能实现 AI 语音控制，完成如开启关闭空调、调用车机内应用程序的功能等。然而，随着车机全面步入智能化时代，除了基本车内功能的操作，智能搜索、多语言知识问答和任务规划等复杂场景逐渐成为更多用户的需求，这也对车载算力提出了更高的要求。

“以目前主流的8295芯片为例，该芯片仅能支持2B以下参数模型的部署，从而限制了许多智能场景的落地。子豪表示，当前，核心车载AI能力更多依靠本地部署的车端大模型，这也成为了当前智能座舱发展的主要制约因素之一。”

在背景下，一些车企开始了自研芯片的道路。今年6月，小鹏汽车自主研发的图灵AI芯片正式在车端部署，单颗芯片算力达700TOPS，超过英伟达Orin X芯片的254TOPS。蔚来汽车也率先推出了自研的智驾芯片神玑NX9031，单颗芯片算力超过1000TOPS。近期，理想汽车方面披露了自研的智能驾驶芯片M100的进展，有望在年内量产上车。

随着更高算力的智驾芯片相继问世，许多车企已瞄准智能座舱的下一步发展方向。根据阿里方面的报道，和比亚迪合作打造的智能座舱场景，可以让用户实现“一句话”完成复杂跨应用操作的新体验。

跨端应用的需求催生了大模型在接受-处理用户指令后，从车机端联动到手机或其他设备上完成交互的需求。阿里云Mobile-Agent之前已披露了一些车载场景，用户可以说出“Hi，小迪，帮我查一下我昨天在淘宝买的东西送到哪里了”，系统能够结合对座舱屏幕的视觉感知能力，识别淘宝应用并模拟点击屏幕，完成查询操作。

换言之，下一代车机将成为由大模型驱动的多端生态，而不是仅仅围绕车内功能的核心。这样，用户可以在座舱中提出“帮我订一张明早去上海的火车票”、“帮我点个麦当劳外卖”、“帮我在微博打开热搜”等指令，实现更加智能化和无缝的生活体验。

“然而，当前来说，座舱里的智能化功能，对于消费者而言，最多只不过是一些锦上添花。”子豪坦言，汽车市场目前高度价格敏感，智能座舱功能上的参差比不上价格层面的“内卷”，甚至把AI作为故事的核心讲给汽车消费品的用户，似乎还为时尚早。

在汽车行业的交流中，这位“老兵”表达了他的看法，认为当前大模型在座舱场景的落地阶段，与其说是“投石问路”，更像是在刚刚发现AI这块“石头”并将其捡起来。随着汽车行业全面转向智能座舱的发展，新的产品逻辑已经悄然出现。

“智能座舱的领先企业将逐渐树立护城河，例如用户习惯了蔚来的座舱交互，就可能不太会再去尝试购买小鹏的车。”子豪谈及智能座舱发展的意义，认为智能座舱可能会成为改变用户使用习惯的核心因素。“随着数据的积累，会逐渐形成一些用户粘性，为智能座舱的发展提供坚实的基础。”

“举个例子，用户有了小孩，他的车就可以潜移默化地记录孩子成长的一些事，比如什么时候路边捡了一只小猫。”在子豪的看来，随着车载模型能力的不断提升，这个愿景有望在不远的未来实现。而身处智能驾驶的时代，用户的个人数据与智能汽车紧密关联，汽车可能会成为一个承载更多回忆和故事的地方。

（文中子豪为化名）